Сотни специалистов по данным хранят модели в группах моделей SageMaker Model Registry. Команда хочет организовать существующие модели по трем категориям (компьютерное зрение, NLP, распознавание речи), чтобы улучшить их обнаруживаемость без изменения артефактов моделей или существующих группировок. Какой подход удовлетворяет этим ограничениям?

Правильный ответ — создание коллекции Model Registry для каждой категории и помещение существующих групп моделей в эти коллекции. Коллекции Model Registry позволяют логически группировать существующие группы моделей без изменения их структуры или артефактов. Это улучшает обнаруживаемость, поскольку специалисты по данным могут просматривать модели по категориям. Создание пользовательских тегов может помочь, но коллекции предлагают более структурированный способ организации. Создание новых групп моделей и перемещение туда существующих моделей не соответствует требованию не изменять существующие группировки. Использование SageMaker ML Lineage Tracking не предназначено для категоризации моделей таким образом; оно отслеживает происхождение данных и моделей, а не их организацию по категориям.