Специалист по данным оценивает модель GluonTS DeepAR и обнаруживает, что на тестовом наборе показатели покрытия составляют 0,489 для квантиля 0,5 и 0,889 для квантиля 0,9. Какой вывод можно сделать относительно калибровки распределительного прогноза?

Правильный ответ указывает на то, что показатели покрытия должны быть примерно равны соответствующему уровню квантиля для правильно откалиброванного распределительного прогноза. В данном случае, для квантиля 0,5 ожидаемый показатель покрытия составляет около 0,5, а для квантиля 0,9 – около 0,9. Наблюдаемые значения 0,489 и 0,889 очень близки к этим ожидаемым значениям, что свидетельствует о хорошей калибровке. Неправильные варианты: Показатели покрытия демонстрируют плохую калибровку; они должны быть примерно равны для всех квантилей. Это неверно, так как каждый квантиль представляет разную часть распределения, и ожидаемые показатели покрытия должны соответствовать уровню квантиля. Показатели покрытия демонстрируют плохую калибровку; они должны достигать пика на медиане и быть ниже в хвостах. Это описание относится к форме распределения вероятностей, а не к показателям покрытия квантилей. Показатели покрытия демонстрируют правильную калибровку; они всегда должны быть ниже значения квантиля. Это неверно; для правильной калибровки показатель покрытия должен быть примерно равен значению квантиля.