Специалист по машинному обучению должен получать в почти реальном времени вероятности того, что транзакция по кредитной карте является мошеннической. Как следует сформулировать эту проблему?

Правильный ответ — бинарная классификация. Задача состоит в определении, является ли транзакция мошеннической или нет, что представляет собой выбор между двумя взаимоисключающими классами (мошенничество/не мошенничество). Это классический пример бинарной классификации. Потоковая классификация не является типом задачи машинного обучения, а скорее описывает способ обработки данных (потоково). Хотя данные могут поступать в потоковом режиме, сама задача остается бинарной классификацией. Многоклассовая классификация применяется, когда есть три или более возможных исходов, что не соответствует данной ситуации. Регрессия используется для предсказания непрерывных числовых значений, а не дискретных категорий.