Специалист по машинному обучению ежедневно собирает журналы использования и добавляет метаданные клиентов, включая возраст, а затем создает две категориальные фичи: dayofweek и binned_age. Какой метод анализа следует использовать специалисту, чтобы изучить, как использование варьируется в зависимости от дня недели в разных возрастных группах?

Перекрестные таблицы (crosstabulations или contingency tables) идеально подходят для анализа взаимосвязи между двумя или более категориальными переменными, такими как dayofweek и binnedage. Они позволяют отобразить частоты или пропорции наблюдений для каждой комбинации категорий, что помогает понять, как использование (неявная переменная, которую мы хотим изучить) распределяется по дням недели в разных возрастных группах. Диаграмма рассеяния используется для двух непрерывных переменных. Облака слов применяются для текстовых данных. Коробчатая диаграмма используется для отображения распределения одной непрерывной переменной по категориям, а не для анализа взаимосвязи между двумя категориальными переменными.