Специалист по машинному обучению обучает модель прогнозирования DeepAR на инстансах EC2 On-Demand на базе CPU, и обучение занимает много часов. Какие два действия сократят общее время обучения? (Выберите два.)

Замена инстансов EC2 на базе CPU на инстансы EC2 на базе GPU значительно сократит время обучения для моделей глубокого обучения, таких как DeepAR, поскольку GPU оптимизированы для параллельных вычислений, необходимых для нейронных сетей. Обучение с использованием нескольких инстансов параллельно (распределенное обучение) также ускоряет процесс, разделяя рабочую нагрузку между несколькими машинами. Переключение на Spot-инстансы снизит стоимость, но не время обучения. Автомасштабирование модели относится к развертыванию (инференсу), а не к обучению. Использование предварительно обученной модели может сократить общее время, но не является прямым методом ускорения самого процесса обучения с нуля, как GPU или распределенное обучение.