Специалисту по данным требуется больше вычислительных ресурсов для создания размеченных наборов данных из больших объемов данных в Google Cloud Storage и Cassandra, а также для визуализации. Какое решение поможет ей больше всего?

Google Cloud Datalab (теперь часть AI Platform Notebooks) предоставляет управляемую среду Jupyter для анализа данных, машинного обучения и визуализации. Развертывание Datalab на VM в Google Compute Engine позволяет использовать масштабируемые вычислительные ресурсы для обработки больших объемов данных из Google Cloud Storage и Cassandra. Локальная версия Jupyter на ноутбуке не предоставит необходимых вычислительных мощностей. Google Cloud Shell не предназначен для интенсивной обработки данных и визуализации. Размещение только инструмента визуализации на VM не решит проблему нехватки вычислительных ресурсов для создания размеченных наборов данных.