Специалисту по данным требуется SQL-запросы в почти реальном времени к потоку GZIP-сжатых файлов. Какой вариант обеспечивает наименьшую задержку при запросе потока с использованием SQL?

Amazon Kinesis Data Analytics позволяет выполнять SQL-запросы к потоковым данным в реальном времени, что обеспечивает наименьшую задержку для данного сценария. Он может напрямую работать с потоками Kinesis Data Streams, а при необходимости использовать Lambda для декомпрессии GZIP-файлов перед выполнением SQL-запросов. AWS Glue с пользовательским ETL-скриптом предназначен для пакетной обработки и не обеспечивает задержку, близкую к реальному времени. Amazon Kinesis Client Library требует разработки и управления пользовательским приложением, а запись в Amazon Elasticsearch Service добавляет дополнительный шаг и задержку. Amazon Kinesis Data Firehose доставляет данные в S3, который не предназначен для запросов в реальном времени к потоковым данным, а скорее для последующего анализа.