Специалисту по ИИ необходимо выбрать метрику производительности, которая показывает отношение правильно классифицированных элементов к общему количеству классифицированных элементов (как правильных, так и неправильных). Какая это метрика?

Accuracy (точность) — это метрика, которая измеряет долю правильно классифицированных экземпляров от общего числа классифицированных экземпляров. Она рассчитывается как (TP + TN) / (TP + TN + FP + FN), где TP — истинно положительные, TN — истинно отрицательные, FP — ложно положительные, FN — ложно отрицательные. Precision (точность) измеряет долю истинно положительных результатов среди всех положительных предсказаний (TP / (TP + FP)). Recall (полнота) измеряет долю истинно положительных результатов среди всех фактических положительных результатов (TP / (TP + FN)). F1-мера является гармоническим средним между Precision и Recall. Таким образом, Accuracy является единственной метрикой, которая соответствует описанию "отношение правильно классифицированных элементов к общему количеству классифицированных элементов".