Специалисты по данным, запускающие отчеты по базе данных заказов Cloud SQL for PostgreSQL, влияют на производительность веб-сайта. Необходимо предоставить аналитикам актуальные наборы данных о заказах, не затрагивая работу сайта. Что следует предпринять?

Правильный ответ — создание набора данных BigQuery для аналитиков и использование Datastream для репликации соответствующих таблиц Cloud SQL в BigQuery. BigQuery — это высокопроизводительное аналитическое хранилище данных, идеально подходящее для выполнения сложных запросов без влияния на операционные базы данных. Datastream обеспечивает непрерывную репликацию данных из Cloud SQL в BigQuery, гарантируя актуальность данных для аналитиков без нагрузки на производственную базу данных. Использование Cloud Scheduler для экспорта в Cloud Storage не обеспечивает актуальность данных в реальном времени и требует дополнительной обработки для аналитики. Настройка Bigtable для аналитики не является оптимальным решением, так как Bigtable — это база данных NoSQL для больших объемов данных с низкой задержкой, а не аналитическое хранилище данных, и двойная запись усложняет приложение. Создание клонов экземпляра PostgreSQL каждые 15 минут является ресурсоемким и может быть дорогостоящим, а также не обеспечивает непрерывную актуальность данных.