Сторонняя организация каждые 3–4 дня доставляет очищенные, готовые к использованию обучающие данные в S3 bucket компании. У компании есть конвейер SageMaker для переобучения модели. Инженеру машинного обучения необходимо, чтобы конвейер запускался автоматически при поступлении новых данных в S3 с минимальными операционными издержками. Какое решение следует реализовать?

Правильный ответ — создание правила Amazon EventBridge, которое соответствует событиям создания объектов S3, и настройка конвейера SageMaker в качестве цели. EventBridge позволяет легко автоматизировать запуск конвейера SageMaker при обнаружении новых данных в S3, обеспечивая минимальные операционные издержки. Неправильные варианты: Правило S3 Lifecycle предназначено для управления жизненным циклом объектов (например, перемещение в другие классы хранения, удаление), а не для запуска вычислений. Развертывание AWS Lambda для сканирования S3-корзины менее эффективно, так как EventBridge предоставляет нативную интеграцию с событиями S3 и SageMaker, устраняя необходимость в написании и поддержке кода для сканирования. Amazon MWAA (Managed Workflows for Apache Airflow) является мощным инструментом оркестрации, но он избыточен для простой задачи запуска конвейера по событию S3. EventBridge предлагает более легкое и экономичное решение для данного сценария.