TerraSight готовится обучать встроенный алгоритм SageMaker Object Detection на изображениях, размеченных с помощью Ground Truth. Выходные данные Ground Truth представляют собой дополненный манифест (JSON Lines), который ссылается на S3 URI изображений и координаты ограничивающих рамок. Какой формат данных следует использовать TerraSight для импорта размеченного набора данных ограничивающих рамок в задание обучения SageMaker встроенного Object Detection?

Встроенный алгоритм SageMaker Object Detection напрямую поддерживает формат дополненного манифеста Ground Truth (JSON Lines) в качестве входных данных для обучения. Этот формат содержит ссылки на изображения в S3 и соответствующие аннотации ограничивающих рамок, что упрощает процесс импорта размеченных данных. Преобразование в COCO JSON или MXNet RecordIO не требуется, так как алгоритм может работать с дополненным манифестом. Хотя эти форматы могут использоваться в других сценариях, они не являются обязательными для данного случая и добавляют ненужный шаг. Загрузка данных в реляционную базу данных и использование JDBC не является стандартным или поддерживаемым методом для предоставления аннотаций ограничивающих рамок встроенному алгоритму SageMaker Object Detection.