Транспортная компания ежедневно собирает около 100 ГБ новых изображений с грузовиков по всему миру. Они хотят изучить варианты использования машинного обучения и убедиться, что только определенные пользователи IAM могут получить доступ к данным. Какой вариант хранения обеспечивает наибольшую гибкость для обработки и позволяет контролировать доступ через IAM?

Правильный ответ — использование озера данных на базе Amazon S3. Amazon S3 является идеальным решением для хранения больших объемов неструктурированных данных, таких как изображения, благодаря своей масштабируемости, надежности и экономичности. Он легко интегрируется с другими сервисами AWS для обработки данных и машинного обучения. Политики IAM могут быть применены непосредственно к корзинам S3, обеспечивая детальный контроль доступа для определенных пользователей. Хранение изображений в базе данных, такой как DynamoDB, неэффективно для больших бинарных объектов и не является основным назначением этой службы. Использование HDFS на кластере EMR добавляет ненужную сложность и затраты для простого хранения файлов, когда S3 предлагает более подходящее и экономичное решение. Amazon EFS подходит для общих файловых систем, но S3 является более масштабируемым и экономичным для хранения больших объемов объектов и обеспечивает более простую интеграцию с экосистемой машинного обучения AWS.