У компании есть 100 ГБ CSV-файлов журналов в S3. SQL-разработчикам необходимо запрашивать данные, создавать графики для визуализации и автоматически сохранять метаданные из CSV-файлов с минимальными усилиями. Какая комбинация шагов (выберите три) удовлетворяет этим потребностям с наименьшими трудозатратами?

Amazon Athena позволяет SQL-разработчикам напрямую запрашивать данные из CSV-файлов в S3, используя стандартный SQL, что соответствует требованию по запросам. AWS Glue Data Catalog автоматически обнаруживает схемы и сохраняет метаданные для данных в S3, удовлетворяя потребность в автоматическом сохранении метаданных с минимальными усилиями. Amazon QuickSight — это сервис бизнес-аналитики, который легко интегрируется с Athena и позволяет создавать визуализации и графики на основе запрошенных данных. AWS X-Ray предназначен для анализа и отладки распределенных приложений, а не для визуализации данных из S3. Amazon Redshift — это хранилище данных, требующее загрузки данных и управления кластером, что увеличивает усилия по сравнению с Athena. Amazon DynamoDB — это база данных NoSQL, которая не подходит для хранения метаданных о CSV-файлах в таком контексте и не обеспечивает автоматического обнаружения, как Glue Data Catalog.