У компании есть исторические данные, указывающие, требовалась ли клиентам долгосрочная поддержка. Им нужна модель машинного обучения, чтобы предсказывать, потребуется ли новым клиентам долгосрочная поддержка. Какой подход к моделированию является подходящим?

Логистическая регрессия подходит, потому что это метод классификации, используемый для прогнозирования бинарного исхода (в данном случае, потребуется ли клиенту долгосрочная поддержка - да/нет). Модель будет предсказывать вероятность принадлежности нового клиента к одной из двух категорий. Обнаружение аномалий используется для выявления необычных паттернов в данных, а не для бинарной классификации. Линейная регрессия применяется для прогнозирования непрерывных числовых значений, а не категориальных. Семантическая сегментация - это задача компьютерного зрения, которая классифицирует каждый пиксель изображения, что не относится к данной задаче.