У компании есть локальное решение для мониторинга, которое использует базу данных PostgreSQL для сохранения событий, но база данных не может масштабироваться для интенсивного приема данных и испытывает нехватку хранилища. VPN-подключение к AWS уже настроено. Решение должно использовать управляемые сервисы AWS для снижения операционных издержек; предоставлять автоматически масштабируемый буфер без администрирования; обеспечивать панели мониторинга в режиме, близком к реальному времени; и поддерживать полуструктурированный JSON с динамическими схемами. Какая комбинация компонентов AWS удовлетворит этим требованиям? (Выберите два.)

Правильные ответы: Amazon Kinesis Data Firehose и Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES). Kinesis Data Firehose обеспечивает автоматически масштабируемый буфер для приема данных, поддерживает полуструктурированный JSON с динамическими схемами и снижает операционные издержки, так как является полностью управляемым сервисом. Amazon ES (теперь Amazon OpenSearch Service) идеально подходит для индексирования и поиска полуструктурированных данных, а Kibana предоставляет панели мониторинга в режиме, близком к реальному времени. Использование Lambda для обработки и преобразования событий до их доставки в ES является распространенным паттерном. Неправильные варианты: Amazon Kinesis Data Streams требует большего администрирования и управления пропускной способностью по сравнению с Firehose. Amazon Aurora PostgreSQL не подходит для интенсивного приема данных с динамическими схемами и не является оптимальным решением для мониторинга в режиме, близком к реальному времени с полуструктурированными данными. Amazon Neptune — это графовая база данных, не предназначенная для приема событий мониторинга и аналитики в данном контексте.