У компании есть небольшое приложение на Python, которое обрабатывает документы JSON и записывает результаты в локальную базу данных SQL. Приложение запускается тысячи раз в день. Компания хочет перенести приложение в AWS Cloud и требует высокодоступного решения, которое максимизирует масштабируемость и минимизирует операционные издержки. Какое решение соответствует этим требованиям?

Это решение соответствует требованиям, поскольку оно использует бессерверную архитектуру, которая обеспечивает высокую масштабируемость и минимизирует операционные издержки. Amazon S3 является высокодоступным и масштабируемым хранилищем для документов JSON. AWS Lambda автоматически масштабируется для обработки тысяч запусков в день без необходимости управления серверами, а ее модель оплаты "по факту использования" снижает затраты. Amazon Aurora — это высокодоступная и масштабируемая база данных, совместимая с MySQL и PostgreSQL. Остальные варианты менее оптимальны: Использование EC2 требует управления серверами и не так операционно эффективно, как Lambda. EBS Multi-Attach не подходит для распределенного хранения документов JSON и имеет ограничения по масштабируемости. ECS с типом запуска EC2 также требует управления инфраструктурой, а SQS в данном случае является избыточным слоем, когда S3 может напрямую триггерить Lambda.