У компании есть петабайты аудиозаписей локально, и ей необходимо как можно быстрее преобразовать их в текст и сохранить расшифровки в S3. Сеть от локальной инфраструктуры до AWS ограничена 100 Мбит/с. Алгоритм транскрипции требует GPU для инференса. Какое решение обеспечит самую быструю доставку расшифровок в бакет S3?
Выберите ответ
Нажмите на вариант, чтобы проверить свой ответ.
Правильный ответ: Заказать устройство Snowball Edge Compute Optimized с модулем NVIDIA Tesla для выполнения транскрипции локально на устройстве, затем использовать AWS DataSync для передачи полученных расшифровок в бакет S3..
Почему это правильный ответ
Правильный ответ — Snowball Edge Compute Optimized с NVIDIA Tesla. Это устройство предназначено для выполнения вычислений с GPU на месте, что позволяет обрабатывать петабайты аудиоданных локально, избегая медленной передачи сырых данных по ограниченной сети (100 Мбит/с). После транскрипции значительно меньшие по объему текстовые расшифровки быстро передаются в S3 с помощью DataSync. Snowcone не поддерживает инстансы Inf1 и не имеет GPU, что делает его непригодным для GPU-инференса. AWS Outposts требует значительных инвестиций и времени на развертывание, что не соответствует требованию "как можно быстрее". Использование DataSync для копирования всех аудиофайлов в S3, а затем Lambda для транскрипции, будет слишком медленным из-за ограничения сети и неэффективности Lambda для больших объемов GPU-вычислений.
Сдайте экзамен — без бесконечного поиска ответов
Получите все проверенные вопросы и объяснения для этого экзамена в одном месте и сэкономьте часы подготовки. 1000+ сертификаций · 20+ языков · начните бесплатно.
Сдайте экзамен быстрее → Карта не требуется