У компании есть терабайты структурированных данных, и ей требуется приложение ИИ, которое преобразует запросы сотрудников на естественном языке в SQL-запросы. Сотрудники обладают ограниченными техническими навыками. Какое решение лучше всего соответствует этим потребностям?

Генеративные предварительно обученные трансформеры (GPT) — это большие языковые модели, которые превосходно понимают естественный язык и генерируют текст, включая код, такой как SQL-запросы. Они идеально подходят для преобразования запросов на естественном языке в SQL, что позволяет сотрудникам с ограниченными техническими навыками взаимодействовать с базами данных. Остальные варианты не подходят: остаточная нейронная сеть (Residual neural network) — это тип глубокой нейронной сети, используемой для задач компьютерного зрения; метод опорных векторов (Support vector machine) — это алгоритм машинного обучения для классификации и регрессии; а WaveNet — это генеративная модель для создания необработанного звука. Ни один из них не предназначен для преобразования естественного языка в SQL.