У компании один миллион пользователей мобильного приложения, и ей требуется анализ данных практически в реальном времени. Данные должны быть зашифрованы практически в реальном времени и централизованно храниться в формате Apache Parquet для дальнейшей обработки. Какое решение обеспечивает это с НАИМЕНЬШИМИ операционными издержками?

Правильный ответ обеспечивает наименьшие операционные издержки, используя Kinesis Data Firehose для сбора и доставки данных. Firehose автоматически масштабируется, шифрует данные и преобразует их в формат Parquet перед сохранением в S3, что снижает административную нагрузку. Kinesis Data Analytics позволяет анализировать потоковые данные практически в реальном времени с помощью SQL, не требуя управления серверами. Неправильные варианты: Использование Kinesis Data Streams требует создания потребительских приложений для обработки данных, что увеличивает операционные издержки. Использование Amazon EMR для анализа потоковых данных сложнее в управлении и дороже по сравнению с Kinesis Data Analytics для данного сценария. Вызов функции AWS Lambda для отправки данных в Kinesis Data Analytics или EMR добавляет ненужный компонент и усложняет архитектуру, так как Firehose может напрямую принимать данные.