У маркетинговой команды есть пятилетние новостные отчёты в формате PDF, и ей необходимо извлечь из них информацию и определить тональность. Решение должно использовать Amazon Textract для обработки PDF-файлов и требовать минимальных операционных затрат. Какое решение соответствует этим требованиям?

Правильный ответ — «Предоставить извлечённые данные в Amazon Comprehend для анализа. Сохранить результаты анализа в бакет Amazon S3». Это решение использует Amazon Comprehend, сервис машинного обучения для анализа текста, который идеально подходит для определения тональности без необходимости создания собственных моделей, что минимизирует операционные затраты. Amazon S3 является экономичным и масштабируемым хранилищем для результатов. Остальные варианты менее подходят: Использование Amazon Athena для анализа извлечённых данных не включает специализированный сервис для определения тональности. Amazon DynamoDB подходит для хранения структурированных данных, но Amazon SageMaker для создания модели тональности требует значительных усилий и операционных затрат. Amazon QuickSight хорош для визуализации, но не выполняет анализ тональности самостоятельно.