У специалиста по данным есть данные изображений, хранящиеся на Amazon EFS, и ему необходимо обучить модель классификации изображений в SageMaker с минимальными шагами и интеграционной работой. Какой самый простой способ удовлетворить это требование?

Правильный ответ — запустить задание обучения SageMaker напрямую, используя файловую систему EFS в качестве источника данных для обучения. SageMaker поддерживает прямую интеграцию с Amazon EFS в качестве источника данных для обучения, что позволяет обучать модели, используя данные, хранящиеся в EFS, без необходимости их перемещения. Это минимизирует шаги и интеграционную работу. Остальные варианты требуют дополнительных шагов по перемещению данных: Копирование данных в Amazon FSx for Lustre или Amazon S3 добавляет ненужные шаги и усложняет процесс, так как EFS уже может быть использован напрямую. Использование временного кластера EMR для копирования данных в S3 также является избыточным и более сложным подходом, чем прямое использование EFS.