У специалиста по данным есть данные о продажах по StoreID, Region, Date и Sales Amount, и он хочет проанализировать среднегодовые продажи для каждого региона и сравнить производительность каждого региона с общим средним показателем по региону. Какая визуализация лучше всего покажет тренд и региональные сравнения?
Выберите ответ
Нажмите на вариант, чтобы проверить свой ответ.
Правильный ответ: Агрегировать среднегодовые продажи по регионам с помощью Pandas GroupBy. Создать столбчатую диаграмму с разбивкой по годам, показывающую средние продажи для каждого региона, и добавить горизонтальную линию в каждой секции, чтобы показать общий средний показатель по регионам..
Почему это правильный ответ
Правильный ответ позволяет эффективно визуализировать как тренды, так и сравнения. Агрегация среднегодовых продаж по регионам (а не по магазинам) соответствует цели анализа производительности регионов. Столбчатая диаграмма с разбивкой по годам (фасетированием) наглядно покажет тренд среднегодовых продаж для каждого региона. Добавление горизонтальной линии, представляющей общий средний показатель по всем регионам в каждой секции, обеспечивает прямое визуальное сравнение производительности каждого региона с общим средним значением. Неправильные варианты: Агрегация по магазинам не соответствует цели анализа региональной производительности. Дополнительный столбец для общего среднего показателя может быть менее интуитивным для сравнения, чем горизонтальная линия, особенно при наличии нескольких столбцов для регионов. Раскрашивание по регионам без разбивки по годам затруднит отслеживание трендов.
Сдайте экзамен — без бесконечного поиска ответов
Получите все проверенные вопросы и объяснения для этого экзамена в одном месте и сэкономьте часы подготовки. 1000+ сертификаций · 20+ языков · начните бесплатно.
Сдайте экзамен быстрее → Карта не требуется