У вас есть CSV-файлы в Amazon S3, которые содержат столбец с отметкой времени в формате: 1 марта 2020 г., 20:14. Вы предполагаете, что день недели, месяц и час влияют на целевую переменную, поэтому вам необходимо добавить три новые характеристики (день недели, месяц, час) в набор данных. Какой подход добавляет эти характеристики, требуя при этом наименьших операционных затрат для создания нового файла в S3?

SageMaker Data Wrangler предлагает встроенное преобразование «Featurize date/time», которое автоматически извлекает компоненты даты и времени, такие как день недели, месяц и час, из столбца отметки времени. Это значительно снижает операционные затраты, поскольку не требует написания и поддержки пользовательского кода. EMR, SageMaker Processing и AWS Glue требуют написания кода (PySpark или Python) для выполнения этой задачи, что увеличивает время разработки и операционные расходы на управление инфраструктурой или скриптами. Data Wrangler предоставляет готовое решение с минимальными усилиями.