У вас есть исторические обучающие данные, хранящиеся в Amazon RDS, и вы хотите обучить модель SageMaker, используя эти данные для сквозного рабочего процесса в продакшене. Какой рекомендуемый подход для получения данных RDS в SageMaker для обучения?

Правильный ответ — экспорт данных в Amazon S3 с помощью AWS Data Pipeline, а затем использование S3 для обучения SageMaker. SageMaker предназначен для обучения на данных, хранящихся в S3, что обеспечивает масштабируемость и эффективность. AWS Data Pipeline автоматизирует перемещение данных из RDS в S3. Прямое подключение к базе данных из ноутбука (вариант 1) не рекомендуется для производственных рабочих процессов из-за проблем с безопасностью, масштабируемостью и производительностью. Перемещение данных в DynamoDB (вариант 3) или ElastiCache (вариант 4) является излишним и неоптимальным, поскольку эти сервисы не предназначены для хранения больших объемов исторических обучающих данных для SageMaker. S3 — это стандартное и наиболее эффективное решение для хранения данных для SageMaker.