У вас есть профили клиентов и застрахованных домашних животных, данные о полисах, премиях и претензиях, хранящиеся в реляционной базе данных. Менеджер по маркетингу хочет провести целевую кампанию в социальных сетях, чтобы найти новых потенциальных клиентов с похожими профилями. Какой подход к моделированию наиболее уместен для выявления отдельных сегментов клиентов для сопоставления в социальных сетях?

Кластеризация (например, K-Means, иерархическая кластеризация) идеально подходит для выявления естественных групп или сегментов клиентов на основе их характеристик без предварительно определенных меток. Цель состоит в том, чтобы найти похожих клиентов для таргетинга, что является прямой задачей кластеризации. Регрессионная модель используется для прогнозирования числовых значений, а не для сегментации. Рекомендательные системы обычно используются для предложения товаров или услуг на основе предпочтений, а не для выявления сегментов. Классификатор на основе дерева решений требует заранее определенных меток классов для обучения, тогда как в данном случае цель состоит в обнаружении сегментов.