У вас есть таблица BigQuery inventory_vm, и вам необходимо подготовить экономичный отчет, который исключает строки VM с менее чем 8 vCPU. Какой подход является наиболее экономичным?

Создание представления (VIEW) с фильтром является наиболее экономичным подходом, поскольку представления не хранят данные физически, а лишь определяют логический запрос. BigQuery обрабатывает только те данные, которые соответствуют условиям фильтрации (vCPU = 8), что минимизирует объем сканируемых данных и, следовательно, затраты. Использование оператора UNNEST позволяет эффективно работать с вложенными или повторяющимися полями в BigQuery, если они присутствуют в таблице inventoryvm, не увеличивая при этом стоимость запроса. Материализованное представление (MATERIALIZED VIEW) хранит результаты запроса, что может быть дороже из-за хранения и обновления данных, хотя и ускоряет последующие запросы. Использование Dataflow для пакетной обработки является избыточным и значительно более дорогим решением для простой фильтрации данных. Общие табличные выражения (WITH) не влияют на экономичность сканирования данных по сравнению с прямым использованием фильтра в представлении.