У вас есть веб-приложение на Python, которому требуется около 0,1 CPU и 128 МБ ОЗУ. Вам необходим высокий уровень мониторинга использования машин и надежные развертывания. Какой подход следует выбрать?

GKE с узлами n1-standard-1 и версионированными образами Docker обеспечивает высокий уровень мониторинга и надежные развертывания. Kubernetes Deployment позволяет плавно обновлять приложения, а imagePullPolicy 'IfNotPresent' ускоряет развертывание, если образ уже есть на узле. Развертывание сначала на staging, а затем на production — это стандартная практика для надежных релизов. Управляемые группы экземпляров (MIG) требуют больше ручного управления для мониторинга и развертывания. Использование f1-micro может быть недостаточно для стабильной работы, а n1-standard-1 в MIG без контейнеризации менее эффективно использует ресурсы. Перезапуск экземпляров для развертывания приводит к простоям. Использование n1-standard-4 в GKE избыточно для таких требований, а тег 'latest' и imagePullPolicy 'Always' могут привести к непредсказуемым развертываниям.