Устаревшее приложение создает CSV-файлы и хранит их в Amazon S3. Новое готовое (COTS) приложение может выполнять сложные SQL-запросы только к данным в Amazon Redshift и Amazon S3, но не может обрабатывать файлы .csv. Устаревшее приложение изменить нельзя. Какое решение позволит приложению COTS использовать устаревшие данные с НАИМЕНЬШИМИ операционными издержками?

Правильный ответ — создание задания AWS Glue ETL, запускаемого по расписанию, для обработки CSV-файлов и сохранения данных в Amazon Redshift. AWS Glue — это бессерверный сервис ETL, который легко интегрируется с S3 и Redshift, обеспечивая наименьшие операционные издержки, поскольку не требует управления серверами. Он автоматически масштабируется и предоставляет готовые коннекторы для преобразования данных. Разработка скрипта Python на EC2 увеличивает операционные издержки из-за необходимости управления инстансами EC2 и поддержания скрипта. Использование Lambda и DynamoDB не подходит, так как COTS-приложение требует данных в Redshift или S3, а не в DynamoDB. Использование Amazon EMR для еженедельного запуска кластера также влечет за собой более высокие операционные издержки и сложность по сравнению с бессерверным AWS Glue.