В следующем году вы будете обучать модели машинного обучения, и вам необходимо хранить телеметрию транспортных средств в облаке, минимизируя при этом затраты. Какой подход к хранению данных следует использовать?

Для минимизации затрат при хранении телеметрии транспортных средств, которая будет использоваться для обучения моделей машинного обучения в следующем году, Cloud Storage Coldline является оптимальным выбором. Coldline предназначен для данных, к которым требуется доступ реже одного раза в месяц, что соответствует сценарию использования в следующем году. Сжатие ежечасных снимков на транспортном средстве уменьшает объем передаваемых и хранимых данных, что дополнительно снижает затраты. Cloud Storage Nearline подходит для данных, к которым требуется доступ реже одного раза в месяц, но Coldline предлагает более низкую стоимость хранения для данных с еще более редким доступом. BigQuery и Cloud Bigtable являются более дорогими решениями, предназначенными для аналитики в реальном времени или высокопроизводительных баз данных, что не соответствует требованию минимизации затрат для данных, которые будут использоваться только в следующем году.