Вам необходимо хранить посекундные временные ряды использования ЦП и памяти для миллионов машин с возможностью оперативной аналитики в реальном времени, низкой стоимостью запросов и масштабируемой схемой. Какую базу данных и модель данных вы выберете?

Bigtable — это идеальный выбор для хранения временных рядов благодаря высокой пропускной способности записи и чтения, низкой задержке и масштабируемости. Создание узкой таблицы с ключами строк, объединяющими идентификатор ВМ и посекундную метку времени, обеспечивает эффективное хранение и запросы. Такой ключ строки позволяет быстро получать данные для конкретной машины за определенный период. BigQuery не подходит для посекундных обновлений из-за высокой стоимости и задержки для такого объема данных. Создание широкой таблицы в BigQuery или Bigtable с обновлением строк или хранением посекундных образцов в виде столбцов приведет к неэффективному использованию ресурсов и проблемам с производительностью при росте объема данных.