Вам необходимо найти сообщения об ошибках в исторических логах в формате JSON, хранящихся в Amazon S3, из 10 функций Lambda. Значения ошибок могут появляться в разных полях, но все строки ошибок начинаются с одного и того же префикса. Какой метод является наиболее операционно эффективным способом анализа этих файлов логов?

Правильный ответ — создание задания AWS Glue ETL для каталогизации файлов логов в S3, а затем использование Amazon Athena для запросов. Этот подход наиболее операционно эффективен, поскольку AWS Glue Data Catalog позволяет Athena выполнять SQL-запросы непосредственно к данным в S3 без необходимости загрузки или преобразования. Это идеально подходит для анализа исторических данных в формате JSON, распределенных по нескольким файлам. S3 Select не подходит, так как он эффективен для запросов к отдельным объектам, но не для агрегированного поиска по множеству файлов и функций Lambda. CloudWatch Logs Insights предназначен для анализа логов, находящихся в CloudWatch Logs, а не для исторических логов, хранящихся непосредственно в S3. CloudWatch Contributor Insights фокусируется на выявлении основных участников в данных логов и не предназначен для выполнения произвольных SQL-подобных запросов к историческим данным в S3.