Вам необходимо обеспечить низкозатратную аналитику с доступом по SQL для очень больших наборов результатов (>10 ТБ) и хранить результаты запросов для дальнейшего анализа. Какое решение является наиболее экономичным и масштабируемым?

BigQuery — это полностью управляемое, бессерверное хранилище данных, разработанное для аналитики очень больших наборов данных (петабайты) с использованием SQL. Его архитектура обеспечивает высокую масштабируемость и экономичность, поскольку вы платите только за объем хранимых данных и обрабатываемые запросы. Установка целевых местоположений вывода позволяет сохранять результаты запросов, избегая повторных вычислений и снижая затраты. Cloud SQL не предназначен для таких объемов данных и аналитических нагрузок. Кластер MySQL на Compute Engine требует значительного управления и не будет столь же экономичным или масштабируемым для аналитики 10 ТБ+. Cloud Spanner — это глобально распределенная реляционная база данных, оптимизированная для транзакционных рабочих нагрузок, а не для экономичной аналитики больших объемов данных.