Вам необходимо передискретизировать нерегулярные, частично отсутствующие данные временных рядов до дневной частоты и экспортировать их для моделирования с наименьшими усилиями по реализации. Какой инструмент является самым простым вариантом?

Amazon SageMaker Studio Data Wrangler — это самый простой вариант, поскольку он предоставляет визуальный интерфейс для подготовки данных, включая передискретизацию временных рядов и обработку пропущенных значений, без написания кода. Он интегрирован в SageMaker Studio, что упрощает экспорт данных для моделирования. Использование Amazon EMR Serverless с PySpark требует написания и управления кодом PySpark, что сложнее, чем визуальный интерфейс Data Wrangler. AWS Glue DataBrew также является инструментом для подготовки данных, но Data Wrangler более тесно интегрирован с SageMaker Studio и оптимизирован для рабочих процессов машинного обучения. Ноутбук SageMaker Studio с pandas требует написания кода для передискретизации и обработки пропущенных данных, что менее эффективно, чем специализированный инструмент.