Вам необходимо получать данные с 50 000 датчиков с минутным разрешением, масштабироваться для роста и обеспечивать доступность данных в течение 1 минуты для агрегации в реальном времени. Какой подход к приему данных вы используете?

Использование конвейера Cloud Dataflow для потоковой передачи данных в BigQuery является оптимальным решением. Dataflow обеспечивает масштабируемую и надежную обработку потоковых данных, что критически важно для 50 000 датчиков с минутным разрешением. Он может обрабатывать большие объемы данных с низкой задержкой, гарантируя доступность данных в течение 1 минуты для агрегации в реальном времени. BigQuery идеально подходит для хранения и анализа таких временных рядов благодаря своей производительности и масштабируемости. Вариант с bq load не подходит, так как он предназначен для пакетной загрузки и не обеспечивает необходимую задержку в 1 минуту. Операторы INSERT и MERGE в BigQuery не предназначены для высокочастотной потоковой вставки данных от такого количества источников; они вызовут избыточную нагрузку и неэффективность.