Вам необходимо распространять данные финансового рынка в виде потока событий в реальном времени, предоставлять доступ ANSI SQL к данным в реальном времени и историческим данным, а также выполнять пакетный экспорт исторических данных. Какая комбинация сервисов GCP обеспечивает эти возможности?

Cloud Pub/Sub обеспечивает распространение данных финансового рынка в виде потока событий в реальном времени благодаря своей масштабируемой и надежной системе обмена сообщениями. BigQuery предоставляет доступ ANSI SQL к данным в реальном времени (через потоковую передачу) и историческим данным, а также поддерживает аналитические запросы. Cloud Storage идеально подходит для пакетного экспорта исторических данных благодаря своей высокой доступности и долговечности. Cloud Dataflow, Cloud SQL, Cloud Spanner: Cloud SQL и Cloud Spanner не являются оптимальными для потоковой аналитики и пакетного экспорта больших объемов исторических данных. Cloud Dataproc, Cloud Dataflow, BigQuery: Cloud Dataproc не является основным сервисом для потоковой передачи событий в реальном времени. Cloud Pub/Sub, Cloud Dataproc, Cloud SQL: Cloud SQL не подходит для аналитики больших объемов данных, а Cloud Dataproc не является оптимальным для предоставления SQL-доступа к данным в реальном времени.