Вам необходимо разметить сущности в просмотренных видео и обеспечить очень быструю фильтрацию нескольких ТБ данных о предпочтениях пользователей. Какой дизайн удовлетворяет обоим требованиям?

Правильный ответ использует Cloud Video Intelligence API для эффективной разметки видео, что является специализированным и управляемым решением для анализа видеоконтента. Сохранение данных в Cloud Bigtable идеально подходит для очень быстрой фильтрации нескольких терабайт данных предпочтений пользователей, поскольку Bigtable — это высокопроизводительная, масштабируемая база данных NoSQL, оптимизированная для больших объемов данных и низкой задержки. Обучение сложных классификаторов Spark MLlib (варианты 1 и 2) потребует значительных усилий по разработке и управлению, а также может быть менее эффективным для разметки видео по сравнению с специализированным API. Cloud SQL (вариант 4) не подходит для фильтрации нескольких терабайт данных с очень высокой скоростью из-за его реляционной природы и ограничений масштабирования по сравнению с Bigtable для таких объемов данных.