Вам необходимо развернуть рабочую нагрузку Kubernetes с неизвестными и переменными потребностями в CPU/памяти. Вам нужны экономически эффективные рекомендации по resource requests/limits и обеспечение доступности рабочей нагрузки в различных условиях. Что следует настроить?

Для обеспечения доступности рабочей нагрузки при неизвестных и переменных потребностях в CPU/памяти следует использовать Horizontal Pod Autoscaler (HPA). HPA автоматически масштабирует количество подов на основе метрик использования, таких как CPU, обеспечивая доступность при изменении нагрузки. Для экономически эффективных рекомендаций по resource requests/limits (запросам и лимитам ресурсов) подходит Vertical Pod Autoscaler (VPA). VPA анализирует фактическое использование ресурсов подами и рекомендует или автоматически устанавливает оптимальные значения CPU и памяти, что помогает избежать перерасхода ресурсов и улучшает утилизацию кластера. Cluster autoscaler масштабирует количество узлов в кластере, а не ресурсы отдельных подов или их количество, поэтому он не подходит для получения рекомендаций по resource requests/limits или для обеспечения доступности на уровне подов.