Вам необходимы агрегации петабайтного масштаба и сканирование строк в миллисекундном диапазоне для телеметрии временных рядов. Какая пара продуктов удовлетворяет обоим вариантам использования?

BigQuery идеально подходит для агрегаций петабайтного масштаба благодаря своей архитектуре, ориентированной на аналитику, и способности обрабатывать огромные объемы данных с высокой скоростью. Cloud Bigtable, как высокопроизводительная NoSQL база данных, оптимизирован для низколатентного чтения и записи больших объемов данных, что делает его идеальным для сканирования строк в миллисекундном диапазоне, особенно для телеметрии временных рядов. Cloud Datastore (сейчас Firestore в режиме Datastore) не предназначен для петабайтных агрегаций. Cloud SQL является реляционной базой данных и не масштабируется до петабайтных объемов для аналитических запросов так эффективно, как BigQuery, и не обеспечивает миллисекундный доступ к отдельным строкам в масштабе Bigtable. Cloud Storage — это объектное хранилище, а не база данных, и оно не подходит для интерактивных запросов или низколатентного сканирования строк.