Вам нужен общий набор данных с таблицами, доступными только для чтения, но не для изменения аналитиками, а также частные рабочие пространства для каждого аналитика в том же проекте, где аналитики могут создавать таблицы, видимые только им самим. Как следует предоставить роли и организовать наборы данных?

Правильный ответ обеспечивает необходимый уровень доступа и изоляции. Предоставление роли BigQuery Data Viewer для общего набора данных позволяет аналитикам просматривать данные, но не изменять их. Создание отдельного набора данных для каждого аналитика и предоставление им роли BigQuery Data Editor на уровне этого конкретного набора данных позволяет каждому аналитику создавать и изменять таблицы в своем личном рабочем пространстве, не затрагивая данные других. Неправильные варианты: Предоставление BigQuery Data Viewer на уровне проекта слишком широко и не позволяет создавать частные рабочие пространства. Предоставление BigQuery Data Editor на уровне проекта или набора данных для всех аналитиков в общем наборе данных нарушит требование "только для чтения" или создаст конфликты.