Вам нужна архитектура data-mesh для обмена данными между отделами продаж, продуктов и маркетинга с использованием Cloud Storage и BigQuery. Как следует организовать проекты, хранилище, наборы данных и совместное использование, чтобы обеспечить владение и обнаружение данных отделами?

Правильный ответ соответствует принципам архитектуры Data Mesh, где владение данными децентрализовано. Создание отдельных проектов для каждого отдела позволяет им владеть своими ресурсами и управлять ими. Разрешение отделам создавать собственные бакеты Cloud Storage и наборы данных BigQuery поддерживает их автономию. Использование Dataplex для организации озер данных (Cloud Storage) и наборов данных BigQuery в зоны обеспечивает обнаружение, управление метаданными и совместное использование данных между отделами. Это позволяет каждому отделу владеть своим доменом данных и делиться им, что является ключевым аспектом Data Mesh. Другие варианты не полностью соответствуют принципам Data Mesh. Первый вариант централизует администрирование групп в ИТ-отделе, что противоречит децентрализованному владению. Второй вариант использует Analytics Hub, который хорош для обмена, но не обеспечивает владения данными на уровне Dataplex. Третий вариант предлагает централизованное хранилище, что является антипаттерном для Data Mesh.