Вам нужны данные о погоде для модели, которая использует только данные за последние 30 дней. Чтобы избежать хранения ненужных данных и минимизировать затраты, как следует спроектировать таблицу BigQuery?

Правильный ответ – создание таблицы BigQuery, секционированной по значению datetime даты погоды, с установкой срока действия секций на 30 дней. Это наиболее эффективный способ управления данными для данного сценария. BigQuery автоматически удалит секции старше 30 дней, что минимизирует затраты на хранение и упрощает управление данными. Первый и четвертый варианты предполагают выполнение запланированных запросов на удаление, что менее эффективно и дороже, так как операции удаления в BigQuery могут быть ресурсоемкими и требуют дополнительных вычислений. Третий вариант, секционирование по времени приема данных, не подходит, потому что модель использует данные за последние 30 дней погоды, а не по времени их поступления в систему. Это может привести к хранению неактуальных данных или удалению нужных.