Вам требуется хранилище для модели размером 40 ТБ, которая поддерживает прогнозирование и геопространственную обработку нативно для предсказаний задержек судов. Какое хранилище вы выберете?

BigQuery — это полностью управляемое, бессерверное хранилище данных, которое идеально подходит для больших объемов данных (40 ТБ) и аналитических рабочих нагрузок. Оно поддерживает геопространственные функции (GIS) через тип данных GEOGRAPHY, что позволяет нативно обрабатывать геопространственные данные для предсказаний задержек судов. BigQuery также оптимизирован для быстрого выполнения запросов и машинного обучения. Cloud Bigtable — это база данных NoSQL с широкими столбцами, подходящая для больших объемов данных с низкой задержкой, но не для аналитики или геопространственных запросов. Cloud Datastore (теперь Firestore в режиме Datastore) — это документоориентированная база данных NoSQL, не предназначенная для аналитики больших объемов данных. Cloud SQL for PostgreSQL — это реляционная база данных, которая может обрабатывать геопространственные данные с расширением PostGIS, но 40 ТБ — это слишком большой объем для эффективной работы в Cloud SQL.