Вам требуется очистка рекламных данных в режиме, близком к реальному времени, для выявления «длинного хвоста» и выбросов перед подачей данных в модели ИИ и аналитику. Что следует использовать?

Dataflow идеально подходит для обработки данных, близкой к реальному времени, благодаря своей способности к потоковой обработке и масштабированию. Он позволяет программно реализовывать сложную логику для выявления "длинного хвоста" и выбросов, что критично для очистки рекламных данных перед подачей в модели ИИ. BigQuery служит эффективным приемником для очищенных данных, обеспечивая их доступность для дальнейшего анализа. Cloud Storage со скриптами оболочки не обеспечивает обработку, близкую к реальному времени, и не масштабируется для сложных преобразований. BigQuery сам по себе не предназначен для потоковой обработки и сложной программной очистки данных в реальном времени. Cloud Composer является оркестратором рабочих процессов, а не инструментом для потоковой обработки и анализа данных в реальном времени.