Веб-приложение использует CloudFront (источник S3), API Gateway, Lambda и кластер Aurora DB. Во время крупной распродажи Lambda может обрабатывать пиковые запросы, но испытывает задержку при первоначальном всплеске из-за медленного установления соединений с базой данных. Большинство вызовов Lambda запрашивают базу данных. Какая комбинация действий обеспечит масштабируемость? (Выберите три.)

Увеличение выделенной параллельности (provisioned concurrency) для функций Lambda гарантирует, что указанное количество экземпляров функций всегда будет готово к обработке запросов, устраняя задержки холодного старта и обеспечивая немедленную реакцию на пиковые нагрузки. Преобразование кластера Aurora в глобальную базу данных с репликами для чтения в регионах, близких к клиентам, уменьшает задержку чтения для географически распределенных пользователей и повышает доступность, но не решает проблему задержки установления соединения. Использование Amazon RDS Proxy позволяет Lambda-функциям повторно использовать существующие соединения с базой данных, значительно сокращая накладные расходы на установление новых соединений при каждом вызове функции и эффективно управляя пулом соединений. Увеличение зарезервированной параллельности (reserved concurrency) предотвращает дросселирование, но не устраняет задержки холодного старта или проблемы с соединениями. Перемещение инициализации соединения в обработчики функций усугубит проблему, так как соединение будет устанавливаться при каждом вызове.