Веб-приложению, расположенному за дистрибутивом CloudFront, требуется мониторинг частоты ошибок и обнаружение аномалий в режиме, близком к реальному времени. Какую комбинацию действий должен предпринять разработчик для создания панели мониторинга, обеспечивающей наиболее частый мониторинг? (Выберите два варианта)

Для мониторинга частоты ошибок и обнаружения аномалий в режиме, близком к реальному времени, необходимо использовать логи CloudFront в реальном времени. Включение логов CloudFront в реальном времени и создание потока данных в Amazon Kinesis Data Streams позволяет получать данные с минимальной задержкой. Затем Kinesis Data Streams может пересылать эти логи в Amazon OpenSearch Service (ранее Elasticsearch Service) через функцию Lambda. OpenSearch Service предоставляет мощные возможности для индексации, поиска и анализа больших объемов данных логов, а OpenSearch Dashboards (ранее Kibana) позволяет создавать настраиваемые панели мониторинга для визуализации частоты ошибок и обнаружения аномалий. Передача логов CloudFront в бакет S3 и использование Amazon Athena для обнаружения аномалий и частоты ошибок подходит для анализа исторических данных, но не обеспечивает мониторинг в режиме, близком к реальному времени из-за задержек в доставке логов и пакетной обработки Athena. Использование Kinesis Data Firehose для отправки логов в AWS CloudTrail нецелесообразно, так как CloudTrail предназначен для логирования действий учетной записи AWS, а не для логов доступа веб-приложения.