VideoAI хранит 40 ТБ необработанных видеокадров в S3 и обучает на экземплярах GPU, которые имеют только 1 ТБ хранилища экземпляра. Их цикл обучения считывает набор данных последовательно в течение нескольких эпох и может передавать записи из stdin-совместимых интерфейсов. Какой режим ввода SageMaker они должны выбрать и почему?

Правильный ответ — режим Pipe. Он позволяет контейнеру обучения напрямую передавать данные из S3, не требуя, чтобы весь набор данных (40 ТБ) помещался на локальное хранилище экземпляра (1 ТБ). Поскольку алгоритм поддерживает последовательную потоковую передачу, режим Pipe идеально подходит, так как он оптимизирован для сценариев, где размер данных превышает доступное хранилище экземпляра. Режим File (InputMode='File') неверен, потому что он требует загрузки всего набора данных на локальное хранилище экземпляра перед обучением, что невозможно при 40 ТБ данных и 1 ТБ хранилища. SageMaker не расширяет диск экземпляра автоматически до такого размера. Установка EBSVolumeSize на 50 ТБ не является оптимальным решением, так как это значительно увеличит затраты и не является необходимым, если алгоритм может обрабатывать потоковые данные. Монтирование S3 как файловой системы POSIX может иметь накладные расходы и не является стандартным или наиболее эффективным решением для SageMaker в данном случае.