Виртуальная машина Azure с именем VM1 работает под управлением Windows Server 2019 и содержит 500 ГБ файлов данных. Вы будете использовать Azure Data Factory для преобразования этих файлов, а затем загрузите их в Azure Data Lake Storage. Что следует развернуть на VM1 для поддержки этой архитектуры?

Для обработки данных, расположенных на виртуальной машине Azure (или локально), с помощью Azure Data Factory требуется компонент, который может безопасно и эффективно взаимодействовать с этими источниками данных. Self-hosted integration runtime (SHIR) выполняет эту функцию, выступая в качестве моста между Azure Data Factory и данными на VM1. Он позволяет ADF получить доступ к файлам на VM1, преобразовать их и загрузить в Azure Data Lake Storage. On-premises data gateway используется для подключения к локальным источникам данных из облачных служб, таких как Power BI или Azure Logic Apps, но не является основным инструментом для Azure Data Factory при работе с файлами на виртуальной машине. Azure Pipelines agent используется для выполнения задач в Azure DevOps Pipeline. Azure File Sync agent предназначен для синхронизации файлов между локальными серверами и Azure Files.