Во время совещания по рискам команда многократно запускает модель количественного анализа рисков с использованием компьютеров. Результатом будет кумулятивная функция распределения вероятностей (S-кривая), показывающая вероятность достижения различных результатов. Какой метод должен использовать руководитель проекта для оценки этих рисков и управления ими?

Анализ Монте-Карло – это метод количественного анализа рисков, который многократно запускает симуляцию модели проекта с использованием случайных значений для переменных, подверженных риску, чтобы определить распределение возможных результатов. Результатом является кумулятивная функция распределения вероятностей (S-кривая), которая показывает вероятность достижения различных результатов, что соответствует описанию в вопросе. Диаграммы влияния используются для визуализации взаимосвязей между переменными и их влиянием на результат, но не для симуляции. Анализ чувствительности определяет, насколько неопределенность каждого элемента проекта влияет на цель, но не создает кумулятивную S-кривую. Анализ дерева решений используется для выбора наилучшего варианта действий при наличии неопределенности.