VPC с предсказуемым трафиком отправляет логи VPC flow logs в группу логов CloudWatch Logs. Команде требуется решение для мониторинга, которое обнаруживает аномалии в паттернах трафика VPC с течением времени и может запускать ответную реакцию при обнаружении аномалии. Как это следует реализовать?

Правильный ответ использует Amazon Lookout for Metrics, специализированный сервис для обнаружения аномалий, который может анализировать данные из S3. VPC Flow Logs сначала доставляются в S3 через Kinesis Data Firehose, что является эффективным способом сбора и хранения больших объемов логов. Lookout for Metrics затем анализирует эти данные. При обнаружении аномалии Lookout for Metrics может вызвать действие, например, запуск функции Lambda, которая затем публикует событие в EventBridge для дальнейшей обработки или уведомления. Неправильные варианты: Использование Kinesis Data Analytics для обнаружения аномалий возможно, но Lookout for Metrics является более специализированным и управляемым решением для этой задачи. Написание собственной функции Lambda для обнаружения аномалий требует значительных усилий по разработке и поддержке алгоритмов обнаружения, в то время как Lookout for Metrics предоставляет готовое решение. Использование Lambda в качестве процессора потока Kinesis Data Streams для обнаружения аномалий также требует ручной реализации логики обнаружения.