Вы ежедневно загружаете сотни тысяч сообщений из социальных сетей, обрабатываете их с помощью Cloud Natural Language для извлечения тем и настроений, сохраняете необработанные сообщения для архивирования/повторной обработки и создаете панели мониторинга для внутренних и внешних пользователей. Как следует хранить необработанные и извлеченные данные с наименьшими затратами и наименьшим количеством шагов?

Правильный ответ — хранить необработанные сообщения в Cloud Storage, а извлеченные данные — в BigQuery. Cloud Storage — это экономичное решение для хранения больших объемов необработанных данных, таких как сотни тысяч сообщений, и идеально подходит для архивирования и повторной обработки. BigQuery — это бессерверное, высокомасштабируемое и экономичное хранилище данных, оптимизированное для аналитики, что делает его идеальным для хранения извлеченных тем и настроений, а также для создания панелей мониторинга. Хранение всего в BigQuery (первый вариант) может быть дороже для необработанных сообщений, которые не требуют немедленного анализа. Cloud SQL (второй вариант) не подходит для хранения больших объемов неструктурированных данных или для аналитической обработки в таком масштабе. Передача сообщений напрямую из источника в API (четвертый вариант) не решает задачу хранения необработанных данных для архивирования и повторной обработки.